「电子音乐与人工智能共创未来」主题论坛
主持人：谢秉元，浙江音乐学院教授，数字音乐智能处理技术文化和旅游部重点实验室主任、数字音乐现代产业学院院长
演讲嘉宾：金耀初，欧洲科学院院士、国家特聘专家、西湖大学工学院人工智能讲席教授
演讲标题：《人工智能与艺术诊疗初探》
摘要：本报告首先简单回顾生成式人工智能及其在音乐、视频及多模态数据生成中的应用。接着，我们讨论音乐在生理或心理疾病治疗中的应用并探讨人工智能结合艺术诊疗的潜在优势。最后讨论人工智能艺术诊疗的潜在风险及治理。
演讲嘉宾：杰弗瑞·斯托莱特，美国俄勒冈大学未来音乐学院交互音乐中心主任、作曲家
演讲标题：《算法：人工智能之前的一步》
摘要：要为音乐开发一个全面的通用人工智能模型，将人类知识转移到技术架构，是一项艰巨的任务，需要大量的研究。与此同时，在人类直觉和音乐通用人工智能的缝隙之中存在着艺术创新机遇。本次简短演讲将介绍其中几种可能性。
演讲嘉宾：卢小旭，小旭音乐CEO、AIGC艺术家，游戏音乐知名品牌创始人
演讲标题：《AI和人类共创音乐的新时代》
摘要：在本次演讲中，我们将探讨音乐人如何在AI音乐工具的帮助下，与人工智能合作完成音乐创作的全过程。重点介绍当前AI作曲软件所提供的“音频提示词”功能，并结合自身的创作案例，进行深入浅出的讲解和分享。
演讲嘉宾：肯尼斯·菲尔兹，中国科学院研究员、数字艺术家
演讲标题：《类器官交响乐团：一个全球分布/联网的大脑》
摘要：脑类器官是从干细胞中培育而成的原始类脑细胞培养物。它们被放置在微电极阵列上，用以捕捉自发的神经脉冲行为。这些电信号不仅会在本地通过软件显示，还会被编码并通过网络转发到跨校区的媒体实验室，用于数据的可视化和听觉化（如动画/音乐）。媒体实验室将通过艺术的手法，对远程的神经活动进行风格化的呈现，以增强和传达这种正在生长的类器官所具有的原始智能特性。同时，PCM响应信号（通过Supercollider生成）将被回传到生物实验室，形成一个闭环反馈系统。假设是这些返回的外源性电刺激（或听觉/波动刺激）将促使类器官尝试理解这些回响/相关信号，从而与远程实验室建立起持续而强有力的交流。一旦联网，实验室就不再需要位于同一校园内。相反，可以建立一个全球范围内持续运行、实时互动的生物实验室和脑类器官网络，形成一个全球分布的类器官社区（全球大脑）。媒体实验室将能够访问这些实时数据，从而艺术地解读这种跨越长距离且具有固有时间延迟的神经活动，从而形成一个全球性的“类器官交响乐团”。我们正在中国建立一个类似的双分布实验室（艺术/科学），作为全球类器官交响乐团的第二个节点。
演讲嘉宾：范青，字节火山引擎AI应用创作方向产品负责人、海绵音乐模型商业化负责人
演讲标题：《音乐的把大象装进冰箱里时刻——用AI音乐新技术激发用户创作，丰富生活主题汇报》
摘要：AI音乐生成技术简要介绍，国内海外应用浅析，结合实际用户使用场景浅谈极低门槛的音乐创作新价值，展望未来，产学研共创，促进技术革新及音乐产业发展。
演讲嘉宾：菲利普·帕斯奎尔，人工智能音乐家，加拿大西蒙弗雷泽大学互动艺术与技术学院教授
演讲标题：《掌握生产工具：小数据与模型定制》
摘要：无论是通过现有创作软件的增强，还是通过嵌入式实时生成，生成式人工智能对创作实践的影响正在日益加深。创意性人工智能不会主宰世界，但它必然会对创作者、学生、教育者以及整个行业产生深远影响。事实上，很多情况下它已经在发挥作用。人工智能的主流方法是在大数据上使用预先训练好的大型模型。这些模型被呈现为通用且在其领域内无所不能，但现实情况更为微妙。针对这一趋势及其引发的伦理问题，人们正在提出其他的途径。作为对大数据趋势的回应，我们将介绍在Metacreation实验室设计的多个基于小数据和模型定制的系统。这些系统旨在重新赋予用户权力，使他们能够自主选择和使用数据进行提示，或训练、微调和定制他们自己的模型。
演讲嘉宾：倪考梦，AIGCxChina中国AI产业联盟公益社群发起人，AI社群主理人、AI活动策展人
演讲标题：《AI音乐的实践探索与未来展望 》
摘要：分享以AIGCxChina为代表的AI音乐爱好者们今年以来参与AI音乐实践的心得与体会。从参与AI音乐创作到探索其在音乐产业中的应用，讨论这一领域的发展趋势和可能性，以及如何利用AI技术实现创作过程的创新与突破。同时，也将展望未来，探讨AI技术在音乐创作中的潜力，以及它对艺术与科技融合的影响。这将是一次结合个人经验与行业观察的观点探讨，旨在激发更多的思考和交流。
演讲嘉宾：帕纳约蒂斯·科克拉斯，作曲家，国际电子音乐联合会主席，北德克萨斯大学教授
演讲标题：《音乐创作中的人工智能与音色：拓展创作边界》
摘要：本次我将讨论人工智能对音乐创作的影响，特别是以音色为核心元素。我将以我的作品《人工智能幻想》和《无用的盒子》为例，探讨人工智能和机器聆听如何重新定义音乐表达。在《人工智能幻想》中，我使用了Sononym和Orchidea等机器学习工具来分析庞大的声音库，通过相似性搜索和辅助编配，突破了传统音色界限，扩展了音色的可能性。《无用的盒子》则融合了FLUCOMA，采用“感知-思考-行动”的范式，系统在实时表演中进行聆听、分析和互动，创造出盒子与其环境之间的对话。这些作品展示了人工智能在扩展音乐情感与感知维度中的作用，同时也引发了关于人类与机器在创作实践中不断演变的关系的思考。