主题：创建可以训练乐感的人工智能模型

主讲：杰弗瑞·斯托莱特（美国）

摘要：乐感是通过将客观音乐知识与实践、排练、经验和对音乐的深入接触相结合而形成的。其中有些知识是非常客观的，例如与和声、旋律、节奏和音色结构有关的模式和倾向。乐感的其他方面则是通过更多的经验手段形成的。例如，经常练习乐器能学到什么？音乐即兴创作活动教给我们什么？音乐的情感内涵是什么？当我们培养一名人类音乐家时，我们会从所有这些方面以及许多其他方面对其进行训练。这样，训练有素的音乐家就能在需要时快速、高效地演奏出美妙的音乐作品。当我们训练人工智能模型时，将这些相同的音乐经验和知识体系编码到人工智能模型中，对于产生成功的美学成果至关重要。本讲座将探讨如何将这些重要的音乐知识和技能从人类领域转移到技术层面。

（具体时间待定）